TPM状态监测具体内容
来源/作者：TPM咨询服务中心 丨 发布时间：2017-04-28 丨 浏览次数：
TPM管理培训公司提出状态监测主要分为在线监测和离线监测两种形式。
在线检测是通过设备被监测部位上的传感器连续采集放大信息并传递给计算机分析处理，为维修决策提供依据；
离线的状态监测是由专业技术人员巡回将固定在设备被监测部位上传感器的信息采集下来，再输入计算机进行分析处理。
也有在线与离线相结合的系统，即有些部位在线监测，另一些部位离线监测。
旋转设备状态监测
目前主要的状态监测手段为振动监测、油液分析和红外技术，这也是本节主要介绍的监测技术手段，其它的监测手段还有声发射、涡流、X光衍射、超声波等技术，请读者参考李葆文主编《机电设备诊断原理与技术》
（1）振动监测及诊断技术
1）振动检测机理
2）异常振动分类
从动力学角度，机械振动可以分为自由振动、受迫振动、自激振动、参变振动。
3）振动测试标准
4）振动状态监测方法
振动监测方法主要分以下几步：
正确选择检测仪器
正确选择测量参数
正确选择测点位置
传感器安装固定
根据具体情况选用螺钉连接固定、胶合固定、绝缘连接固定、蜂蜡固定、磁铁连接固定等方式，确保传感器不会发生平行、垂直方向的移动！
信号噪声问题
注意连线或接地回路引起的噪声，情况严重时应采取相应补救措施。
定期对仪器标定
要保证振动信号的检测精度，必须定期对传感器和检测仪器进行参数标定。
测试数据整理
通过画趋势图或计算机整理数据，与基准比较。
5）振动记录与分析仪器
主要包括以下几类：
位移型涡流式轴振动仪，主要用于在线状态监测高转速大型设备；
速度型传感器振动仪，主要用于测量低频轴承座、壳体振动；
加速度型传感器振动仪，广泛应用于各类中、高频振动检测；
组合式仪表及信号分析系统；常用的品牌包括ENTEK，IRD，RION，盛迪，伊麦特、西玛克、新赛科技、上海华阳、西北工大MD系列等。
（2）温度监测及诊断技术
主要分为常规温度检测技术和红外热成像检测技术。
3）红外热成像检测技术
红外热像检测技术是通过测量物体在不同温度的红外线辐射来检测其温度。60年代起应用于电力工业，瑞典公司制成第一台商用仪器，随后各国公司相继生产。目前红外热像技术在各行各业得到应用，取得明显效果。
4）行业应用
温度状态监测及诊断技术广泛应用于各类行业的设备系统：
电力系统：用于对发电机、电动机铁芯、滑环、碳刷、热力管道、绕阻、接点的发热状况检测分析，对配电盘发热状况检测，对三相平衡分析；
冶金系统：对炉窑、管道、烟道、锅炉、安全阀管道、冷却系统壁厚和故障隐患测定分析；
化工系统：反应釜、贮罐、流体管道的发热、壁厚、泄露、绝热状况测定分析；
建筑系统：对建筑空洞、砂浆气鼓、漏水、隔热层缺陷和冷、暖供应系统缺陷检测；
电子工业系统；线路板发热状况检测辅助故障分析；
煤矿系统：预报煤巷、煤堆氧化起火先兆；
地质、海洋、气象、医学体系：地热探测、探矿、气候变化、医疗诊断等。
（3）油液状态监测及诊断技术
油液检测技术是用来检查机械转动使用的润滑油质量变化和机械磨损状况的方法。常规的润滑油检查用来检查润滑油使用后性能变化情况；除此而外，在润滑油使用后，分析其中的磨粒和其它杂质，以检查机械磨损状况。评价润滑油变化和设备零件磨损状态，预报其剩余寿命是当前迅速发展的检测技术之一，成为检测设备技术状态的重要手段。
1）油液理化性能检验
润滑油理化性能指标很多，其主要的指标有粘度、闪点、水分、酸值和机械杂质等，根据检验的结果判定润滑油的性能是否合格。
2）发射光谱分析技术
利用原子发射光谱分析法是通过测量物质发出特定波长的光及相应的光强度，对磨粒的元素成分及含量浓度进行定性和定量分析。它可测定油品添加剂的元素、磨料物元素、污染物元素的成分和含量。
3）铁谱分析技术
铁谱分析是以磨粒分析为基础的油掖检测技术，利用高梯度强磁场的作用，将磁性磨粒从润滑油中分离出来，并按其粒度有序的沉积，通过铁谱显微镜等仪器观察，可以分析磨损微粒的大小、形貌、分布、成分和浓度等，用以诊断设备磨损形式、原因、部位、劣化程度和预测劣化发展趋势。
铁谱分析仪器有直读式、斜面分析式、旋转分析式等。
4）红外光谱分析技术
该技术根据润滑油中各组份的基团吸收特定频率的红外辐射强度不同，来对油液中各组份进行定性或定量分析。通过分析在用润滑油和新润滑油对红外光谱吸收的差异，可判定在用油的添加剂的降解程度，油品的硝化、硫化及串水等衰变和污染情况。
傅立叶红外光谱是一种原子吸收光谱，它可对有机官能团进行定性和定量分析，操作简单、快速、结果重复性好，可动态地检测润滑油粘度。
5）油液状态监测及分析诊断流程
选择检测对象，制订方案：了解设备功能、结构、运转、润滑系统，确定方案；
选取油样：正确、均匀、有代表意义；
制备检测油样：按照选择的检测技术、仪器规定；
油样检测：定性、定量测定参数；
数据处理分析：选用趋势法、类比法对数据进行分析；
判断故障：根据分析结果判断设备异常、故障部位、程度及原因，预报可能出现的问题、时间、部位、后果；
状态监测改进建议：提出防止异常的方案、修复异常的办法。
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