今天，TPM管理咨询公司将为大家总结TPM推进的十四个阶段，那么TPM推进的十四个阶段有哪些呢？从下图我们先来看看大概，看完后如果大家有不同想法或建议，可以和我们一起交流、共同讨论。

　　

　　一、TPM推进的十四个阶段

　　

　　

　　

　　TPM推进的十四个阶段

　　

　　二、对内部和相关环境进行调查

　　

　　1.财务：利润占销售收入的比率、销售收入对净资产的比率、直接成本和间接费用、财务商誉（投资人、政府、往来银行）

　　

　　2.市场：市场相对占有率、价格竞争力、市场范围、产品质量（顾客抱怨件数）、对顾客及市场的了解程度。

　　

　　3.市场：年度企业排名、市场形象、价格空间、科技含量、在业界及顾客中的商誉。

　　

　　4.销售：销售渠道的好坏及数量的多寡、销售成本、与经销商的关系、对客户的服务质量。

　　

　　5.研发：产品开发和创新的能力。

　　

　　6.制造：产能、设备综合效率、产品质量、交货期、规划及排程的效能。

　　

　　7.管理：办公效率、信息化程度、行政成本。

　　

　　8.管理人员：管理人员的素质、士气和流失率、人才储备。

　　

　　9.操作员工：流失率、士气、专业知识及技术水准、可适应企业未来发展趋势的人才数量、人才育成的难易程度、劳资关系。

　　

　　三、外部环境

　　

　　1.竞争层面：未来整个市场的成长空间、同行业企业的竞争策略对本公司的影响程度、新竞争对手对公司的潜在影响。

　　

　　2.社会层面：消费意识、消费习惯、生活形态、人口数量、本产业人员的变化趋势。

　　

　　3.经济层面：贷款利率、国民生产总额、失业率、一般薪资水平、贸易收支、通货膨胀率。

　　

　　4.政治层面：税赋、产业保护对象及贸易额限制、环保政策、员工雇用政策、国家质量标准、进口材料的比例限制、外汇管制及关税、公共支出。

　　

　　四、持续改善活动推进

　　

　　1.计划保全。

　　

　　2.教育培训。

　　

　　3.建设设备综合管理体系。

　　

　　(1)开发能快速、容易制造产品的设备。

　　

　　(2)通过设备寿命周期管理，使用适用的、经济的设备。

　　

　　4.建设质量保障体系。

　　

　　5.拓展管理部门效率化的广度和深度。

　　

　　6.筑建安全环保的“零”灾害保障体系。

　　

　　一、TPM设备运行状态的智能化监测和设备主动式智能化管理系统

　　

　　1、设备主动式智能化的诊断技术涉及数学、电子、计算机、信号处理等多学科。

　　

　　2、系统利用集成网络所提供的技术，集数据采集、分析和控制为一体。能快速而便利地传递和控制数据，并能利用网络通信技术，实现节点间的实时通讯。

　　

　　3、远程诊断的智能设备管理模式可以根据设备的异常工况或变坏的运行特性，通过计算机数据分析处理系统能根据若干征兆群，确定特定故障的概率，并对设备的维修计划、维修时间表、维修方案等作出决策。

　　

　　二、TPM分析、采集设备相关参数的运行数据，建立故障数据库

　　

　　1、分析、采集各故障对应的相关参数，再将这些相关参数的数据进行分类，建立故障的数据模型。当这些参数波动超出其正常范围，则就对应某一种故障。

　　

　　2、单纯故障的模型比较容易建立，建立多种故障的模型则比较困难，但它也是以单纯故障模型为基础的。

　　

　　3、数据采集是建库的基础工作，是一项有相当难度的研究工作，一般都在实验室中进行，主要通过仿真方式获得。当然，也不排除从真系统中得到的宝贵数据，甚至从灾难性事故记录回放中取得的教训。

　　

　　4、数据采集系统将采集来的有关设备系统运行数据先与正常状态数据库进行比较，如果属于正常数据，则采集系统继续采集数据；如果数据不正常，则进行分类、分析、统计、存档，以便于故障诊断时调用。

　　

　　5、编制具有学习功能的系统软件，利用专家知识对系统进行训练，使系统的性能逐步提高，最后达到预期效果。

　　

　　三、TPM将检测模型分为三个模型，即停机模型、启动模型和稳定运行模型。

　　

　　1、停机模型可用于检测各传感器是否正常，电压是否正常，各种压力、油温、油位是否正常等。也即做启动前的检查，若发现问题，就及时排除。

　　

　　2、启动模型适用于设备系统从开机到开机后约15分钟这一时间段，比如空调设备，系统主要检测与制冷剂流量有关的故障，如，制冷剂是否有泄漏、制冷剂管路是否堵塞等。这是因为制冷剂的故障流量特征曲线与正常流量特征曲线在这段时间内差别最明显。

　　

　　3、稳定运行模型主要用于检测在设备稳定运行时的故障。